1 基本信息

刘禹汐，硕士研究生，中级工程师，毕业于北京科技大学控制工程专业，现任中信科移动通信设备有限公司高级培训讲师。

2职业资质

中级工程师专业技术职称证书；

星环大数据工程师认证证书；

高级工程师：2021年9月，大唐移动通信设备有限公司；

3 工程实践或技术特长

深耕人工智能与信息技术领域近十年，曾任数据分析师、算法工程师、人工智能主管（培训讲师）等职位，对深度学习、计算机视觉、强化学习等技术有深入研究，主导及参与近20个智能化相关项目，有多项发明专利和论文发表，目前致力于5G+相关方向的研究。

4 项目经历

（1）仿真平台-5G智能网络优化模块方案设计及算法开发，开发人工智能算法8个，并对多所高校师生进行仿真平台技术培训，该产品在全国数十所高校和职业技术学院投入使用，并列入第九届“大唐杯”全国大学生移动通信5G技术大赛配套产品；

（2）机器视觉智能缺陷检测系统项目，主持该项目，项目方案编写设计，将原系统中采用的支持向量机算法升级为深度学习YoloV3算法，明显提升了系统对缺陷分类和检测的准确率，该套系统每年可为生产线带来180余万元的经济效益；

（3）某厂设备在线状态监测与故障诊断系统，主持该项目，项目方案编写设计，将机器学习技术和传统的机理模型相结合，建立了面向复杂工业环境的机器学习库，涵盖聚类、回归、分类、关联等多个大类算法以及算法的场景适应性，该系统能够在提高产能、降低故障率等方面起到显著效果；

（4）语义智能技术平台产品研发，算法负责人，支持平台需要的深度学习算法，保障大数据平台的正常算法使用，并支持平台算法库维护，参与数据标注、模型训练、模型参数优化、模型部署等工作。

5 教学或培训经历

（1）第十二届DCNE“双师型”教师培养计划-暨5G工程实践人才培养高级研修班（寒假班）；

（2）重庆邮电大学“大唐杯”赛前培训；

（3）北邮世纪仿真平台交付培训；

（4）产学合作协同育人师资培训；

（5）齐鲁理工学院仿真平台交付培训；

（6）高校人工智能课程教学-内蒙古工业大学；

（7）创新创业课程教学。