1 课程基本信息

2 课程简介

课程定位目标：本课程定位为计算机、信息技术实践类课程，课程以企业实际需求为出发点，讲述大数据平台构建的核心技术和规划设计理念，以横向视角构建以Hadoop为基础的大数据集群平台，学习掌握集群管理、平台安全等问题，构建标准的企业级的大数据平台。

课程主要特点：依托中软国际丰富的技术理论、实验资源库和行业工程项目案例资源库，对标行业创新链条的动态发展，以行业企业技术革新项目为依托，紧密结合大数据产业实际需求，秉承“5R”先进的专业人才培养理念，“Project-Driven”项目驱动的实践模式，创新教学内容、方法、着力提升学生的大数据技术领域的动手实践能力，有效提高学生对产业的认知程度和解决复杂问题的能力。

3 先修课程要求和能力要求 

先修课程：C语言，面向对象程序设计

能力要求：学生具备基本的编程能力

选课和遴选方式：课程设置在产业学院选课平台上，如果选课学生数量超过课程规定人数，则通过学生C语言水平进行选拔。

4 课程目标和考核方案 

4.1 课程输出目标

本课程设置了5个课程目标，用QYDSJ-X表示，分别描述如下：

QYDSJ-1：掌握数据平台OS使用。

QYDSJ-2：掌握Linux系统与Shell应用。

QYDSJ-3：能够进行日常的框架安装部署，包括集群管理工具和监控工具的安装。

QYDSJ-4：搭建企业大数据平台, 实现HDFS、YARN、Hive和HBase等服务组件的安装部署。

QYDSJ-5：项目需求架构设计，包括分布式集群的配置、格式化、启动和测试等设计。

4.2 课程考核方案

本课程考核平时成绩占40%、结课考试占60%，其中平时成绩包括采用随堂作业、实验/实践活动考核。

5 课堂教学内容 

本课程课内授课学时16学时，分为6个部分，各部分内容如下

（1）大数据基础环境搭建（2学时）  

授课人：中软国际教育科技集高级项目经理 李刚（企业方教师）

内容说明： 大数据与Hadoop框架入门、大数据平台基础环境说明、大数据集群基础环境VMware与Linux安装、Linux系统的介绍、Linux网络配置

（2）Linux服务及软件管理（2学时）  

授课人：中软国际教育科技集高级项目经理 李刚 （企业方教师）

内容说明：Linux服务管理、Linux  Shell核心、Linux软件管理

（3）搭建企业大数据平台（4学时）

授课人：中软国际教育科技集高级项目经理 李刚 （企业方教师）

内容说明：Hadoop 分布式集群、Hdfs集群配置及格式化、Hdfs集群启动及测试

（5）搭建企业大数据平台（4学时）

授课人：中软国际教育科技集高级项目经理 李刚 （企业方教师）

内容说明：安装部署Zookeeper服务组件及测试、安装部署 Flume 环境，基于流式数据传输架构，用于高效地收集、聚合和传输大量日志数据。Kafka 可以处理高吞吐量的数据流，并且能够在多个消费者之间分配数据流，从而实现数据的并行处理。

（6）大模型部署设计 （4学时）

授课人：中软国际教育科技集高级项目经理 李刚 （企业方教师）

内容说明：在本地部署Ollama+Deepseek+openUI，DeepSeek作为开源AI模型框架，结合Ollama的轻量化模型运行能力，形成了一套高效的本地AI开发解决方案。相较于云端服务，本地部署具有三大核心优势：数据隐私可控（敏感数据无需上传）、响应延迟降低（模型运行在本地硬件）、开发自由度提升（可自由修改模型参数与训练流程）。

6 实验教学任务 

本课程设置了16学时实验，课内需要完成16学时，实验内容如下

7 其他需要说明的情况 

学生修读完本课程，学生可以报名以下证书考试和学科竞赛