1 课程基本信息

2 课程简介

本课程是数字产业学院工业互联网项目开设的产业认知类课程。课程以研讨、调研、实训实践相结合的教学方式，旨在帮助学生建构完整的工业互联网知识体系；帮助学生全面了解工业互联网的技术体系和产业形态；掌握工业物联、工业大数据等关键技术的架构、逻辑关系和应用场景；并能够熟练配置行业常见工业互联网平台的关键模块；通过案例学习，进一步理解企业数字化转型的必要性和国家发展数字经济的战略意义，激发学生对工业互联网领域的从业热情。课程考核成绩依据课后作业、实验/实践报告和期末报告答辩予以评定。

3 先修课程要求和能力要求

先修课程：无

能力要求：具备对工业系统、工业生产的基础认知；具备一定的系统设计思维及技能、具备团队精神和组织协调能力；熟练掌握办公类软件工具，具备一定的文献/资料检索、撰写报告及方案和演讲汇报的能力。

选课和遴选方式：相关专业大二年级及以上同学自由报名。

4 课程目标和考核方案

  4.1课程目标输出

本课程设置了5个课程目标，用BPII-X表示，分别描述如下：

BPII -1：能够熟练解释工业互联网的概念及其内涵和特征；对智能制造、数字经济及智能工厂的产业形态具备一定的认知；熟悉工业互联网的发展历程；能够从技术体系、业务应用、商业模式等多个维度理解工业互联网的体系架构；了解工业互联网行业的知名企业，并能解释工业互联网平台在企业数字化转型过程中发挥的作用。

BPII -2：掌握工业互联网的技术体系和关键技术：能够系统描述工业互联网的技术体系；掌握工业物联的基本架构和应用场景，了解工业物联的常用网络架构和通讯协议；了解工业互联网的标识解析体系及其行业应用，了解标识解析体系的基本架构和常用规范；掌握工业大数据的应用场景，熟悉工业大数据技术中常见的存储技术和计算分析技术；掌握工业APP的应用场景，通过典型案例理解工业APP在工业制造生产中的功能定位；了解工业智能的应用场景和典型技术。

BPII -3：基于业内某工业互联网平台培养学生软件应用能力：了解工业物联，工业大数据，工业智能和工业APP等核心系统的软件技术架构和应用场景，理解系统间的逻辑关系和功能定位；熟练使用平台的核心功能（AIoT、大数据、工业APP），完成系统平台配置、工业APP开发等实验和综合项目实践。

BPII -4：结合多个工业企业数智化转型项目案例，培养学生对工业系统的分析与集成能力：针对智慧水务的应用场景，根据系统需求和行业标准，能够完成实践项目的软硬件集成、规则引擎逻辑配置与系统调试，最终完成方案答辩。

BPII -5：培养学生方案汇报和方案撰写的能力，结合行业规范、标准和案例需求，形成内容完备、格式规范、条理清晰的项目方案报告，并完成答辩汇报。

  4.2课程考核方案

本课程考核平时成绩占55%、结课答辩占45%，其中平时成绩包括平时表现、课后作业、实验/实践活动考核。

5 课堂教学内容

本课程课内授课学时24学时，分为4个部分，内容分别如下：

（1）工业互联网概论（4学时） 

授课人：李敏，张杰（校外导师）

内容说明：介绍工业互联网的背景，发展历程，体系架构及典型应用场景；通过认识精智工业互联网平台，初步掌握工业互联网平台的技术体系；结合案例视频、课外阅读、平台试用等方式，导入工业互联网和智能制造的特征、典型实践，讲解工业互联网概念、特征；初步了解智能制造、智能工厂建设方案及实践，理解工业互联网平台助力企业数智化转型的关键路径。

课后作业：1）通过查阅资料和文献，梳理工业互联网、互联网和物联网的区别；2）工业互联网概念比拼：每个同学从PPT中给定的工业互联网相关技术/应用词卡选取一个，写下该技术/应用在企业工业互联网实践过程中的所起到的作用，并向组内其他同学讲解。

（2）工业互联网关键技术详解（10学时） 

授课人：李敏，张杰（校外导师）

内容说明：结合工业互联网实验室的教学设备，详细讲解工业互联网的几种关键技术：1）了解标识解析体系的架构及各个层级节点的位置及功能；理解标识解析在不同领域和行业的应用；了解不同行业标识编码规范；2）以物联平台AIoT为依托，了解物联传感器、网络结构及常用通讯协议等工业物联基本知识；掌握用友物联平台AIoT的平台整体架构、平台特性、平台应用以及平台主要功能的实际操作；3）讲解工业大数据整体的技术架构、典型应用场景，帮助学生了解工业大数据常用的存储技术和计算分析技术；4）讲解工业智能的概念及应用场景，理解人工智能技术在工业领域中的应用价值及实现方法；5）基于用友低代码APP开发工具，帮助学生了解工业APP概念、开发平台、典型案例及开发过程；

（3）企业数字化转型案例与实践项目解决方案分析（6学时） 

授课人：李敏，张杰（校外导师）

内容说明：通过对典型案例（江铜贵冶智能工厂案例实践、天瑞水泥数字化转型案例实践、大西洋焊接智能制造案例、重汽大齿智能制造案例、临工重机个性化定制最佳实践）解读，从智能化生产、数字化管理、网络化协同、服务化延伸等模式出发，了解不同企业的数字化转型建设路径和典型应用场景，进一步理解工业互联网关键技术的体系架构与应用方法，以及相关系统的工作流程及应用逻辑。引导学生根据项目需求和应用场景自主设计项目应用方案。

课后作业：选择一个企业或者一类产业，查阅资料，结合所学的知识拆解它的技术体系，分析它存在的不足以及可提升的方向。

（4）工业互联网产业形态、人才需求及行业认证（4学时） 

授课人：李敏，张杰（校外导师）

内容说明：从产业的角度引导学生理解工业互联网的全景，包括工业互联网产业的上下游，不同行业的痛点及需求点；从商业的角度理解工业互联网的必要性和价值；并进一步了解智能制造产业对工业互联网人才的需求，从个人兴趣引导学生接下来的学习方向。 

6 实验/实践教学任务

本课程设置了8学时实验，实验内容如下，任务书详见附件。

7 其他需要说明的问题

学生修读完本课程，学生可以报名以下证书考试和学科竞赛。