1 课程基本信息

2 课程简介

本课程为产业实践类课程，以昇腾全栈技术为核心载体，采用“需求牵引-场景融合-技术集成”的产教融合教学模式，引导学生洞察社会生活中的真实痛点，结合交通、金融、农业、工业等行业或日常生活场景，系统开展问题定义、方案设计、技术选型和产品开发全流程实践。学生在跨学科团队协作中，将昇腾计算架构、AI开发框架与边缘计算等技术深度融合，构建具备商业可行性和社会价值的AI创新应用。课程着重培养学生在复杂场景下的全栈式技术应用能力、系统性工程思维和AI创新素养，通过实际项目淬炼，助力学生形成昇腾生态技术优势，为参与华为ICT大赛等权威赛事储备核心竞争力和优质项目成果。

3 先修课程要求和能力要求

先修课程：高等数学、线性代数、概率论与数理统计

能力要求：学生具备基本的Python编程能力和较强的动手能力

选课和遴选方式：自愿选课

4 课程目标和考核方案

  4.1 课程输出目标

APIP-1：熟练掌握香橙派昇腾开发板的硬件配置与软件部署，包括系统烧录、网络配置、SSH远程访问、基础运维及典型示例运行，能够独立完成开发环境的搭建与调试，为后续AI应用开发奠定坚实基础。

APIP-2：掌握基于昇思MindSpore框架实现计算机视觉、自然语言处理等典型场景应用开发的基本流程，并具备基础性能调优能力，提升昇腾全栈技术的工程化应用水平。

APIP-3：通过实际项目的全流程实践，提升需求分析、技术选型、方案设计及项目管理能力，在跨学科团队协作中锻炼创新思维、工程实践与沟通表达能力，最终输出具备商业价值或社会效益的完整项目成果。

思政目标：融入国产AI技术发展历程与产业案例，引导学生认知昇腾生态的战略意义，激发投身关键核心技术攻关的责任感。通过对比国内外AI技术体系，强化自主可控意识，培养“卡脖子”技术突破的使命感，塑造“科技自立自强”的价值观，为人工智能领域的中国方案储备人才。

  4.2 课程考核方案

本课程考核期中成绩占40%、期末成绩占60%。平时成绩为实验考核。

5 实践教学任务

本课程实践教学为32学时，分为3个部分，各部分内容如下：

（1）昇腾开发板基础（4学时）

授课人：姜放放

内容说明：系统讲解香橙派昇腾开发板的硬件架构与开发流程，实战完成系统镜像烧录、网络连接、SSH远程登录、软件升级等操作；通过华为昇腾社区提供的模型实践在线推理全流程，同步强化Linux基础命令的工程化应用能力。

（2）MindSpore开发基础（4学时）

授课人：姜放放

内容说明：基于MindSpore框架开展实战教学，覆盖数据预处理、模型构建、模型训练、模型保存、权重加载、模型推理等全流程实践，通过图像分类、图像分割、图像生成等案例对比强化框架掌握深度。

（3）昇腾项目综合实践（24学时）

授课人：姜放放、华为工程师

内容说明：各学生团队自拟作品创意，基于昇腾全栈技术构建AI创新应用，推荐场景包括但不限于工业质检、智慧农业、金融OCR等行业场景或垃圾分类等日常生活场景，要求作品必须集成MindSpore模型开发，可考虑软硬一体、端边云结合等方式，并通过可视化、可交互的demo来展现效果。

6 其他需要说明的问题

学生修读完本课程，学生可以报名以下证书考试和学科竞赛。