1 课程基本信息

2 课程简介

本课程为产业实践类课程，是华为认证AI工程师考试的培训课程。课程通过理论讲解+上机实习的方式，串讲人工智能、机器学习、深度学习基础知识、华为昇腾AI全栈全场景知识、昇腾AI应用开发流程、昇腾AI应用开发实践，帮助学生巩固理论知识、积累实践技能，顺利通过华为认证AI工程师考试，提升在人工智能算法工程师、深度学习工程师、图像算法工程师、自然语言处理算法工程师等岗位的就业竞争力。

3 先修课程要求和能力要求

先修课程：高等数学、概率论与数理统计

能力要求：学生具备基本的Python编程能力

选课和遴选方式：自愿选课。正式开课前，通过小测验了解选课学生的基础能力，并以此为依据确定目标职业认证等级和授课内容重点。

4 课程目标和考核方案

  4.1 课程输出目标

本课程设置了4个课程目标，用HCAE-4表示，分别描述如下：

HCAE-1：掌握人工智能、机器学习和深度学习基础知识，能够列举人工智能主要应用领域、机器学习常见算法和深度学习常见神经网络类型等；

HCAE-2：能够列举常见的人工智能开发框架，阐述华为昇腾AI全栈全场景计算平台的架构，阐述AI计算框架MindSpore的架构，列举MindSpore的特性与应用，能够熟练参考MindSpore API技术文档完成应用开发；

HCAE-3：理解图像处理基础知识，能够使用昇腾AI应用开发工具完成图像分类、目标检测、图像分割、图像生成等常见的图像处理任务；

HCAE-4：理解自然语言处理基础知识，能够使用昇腾AI应用开发工具完成文本分类、机器翻译、文本生成、自动问答等常见的自然语言处理任务。

课程思政目标：在培养学生在人工智能领域的创新和实践能力的同时，弘扬国产化精神，鼓励自主研发，引导学生了解和认识中国人工智能产业的发展现状和前景，培养学生的民族自豪感和爱国情怀，为中国人工智能产业的自主创新和发展做出贡献。

  4.2 课程考核方案

本课程考核平时成绩占50%、结课考试占50%，其中平时成绩为实践考核。

5 实践教学任务和要求

具体内容以实际上课为准。

6 其他需要说明的问题

学生修读完本课程，学生可以报名以下证书考试和学科竞赛。