二、选课路径
有意修读课程的同学，在手机端【教学教务—选课页面】选择【数字产业学院课程】栏目并输入课程关键字即可检索到课程。如手机端不能检索到课程，在教学信息网（http://jxxx.ncut.edu.cn/）可以进行选课。
校外登录教学信息网需先行登录学校WebVPN（https://webvpn.ncut.edu.cn/users/sign_in）。
手机端【教学教务—选课页面】选择【数字产业学院课程】示意
教学信息网选课示意
三、课程内容简介
1、《工业数据分析与实践》
所属产业教育项目：工业互联网
本课程是工业互联网项目中工业数据分析相关的核心课程，课程采用讲授研讨、上机实操、实战训练相结合的教学方式，旨在帮助学生建构完整的工业数据分析的知识能力体系。以“项目任务驱动”为思路设计，整合业内知名企业的数智化转型实践经验，采用工业场景的大数据真实项目，通过讲授研讨帮助学生掌握多源数据的数据治理、采集汇聚、处理开发、分析挖掘以及数据可视化等数据分析基础原理和方法论；通过项目实践让学生理解数据平台技术的架构和功能、掌握工业数据的可视化设计和技术工具使用操作，为将来从事大数据分析、数据治理、初级数据开发的相关工作奠定基础。
2、《昇腾自然语言处理应用案例实践》
所属产业教育项目：华为昇腾人工智能
本课程是产业工程类课程，课程以华为昇腾MindSpore框架为基础，结合企业应用案例，讲述自然语言处理原理及关键技术，基于昇腾MindSpore框架开展包括文本分类、文本生成、机器翻译、自动问答等自然语言处理应用实践，培养学生掌握MindSpore的架构与特性相关知识和技能，以及运用MindSpore完成自然语言处理任务的能力，课程输出目标对标人工智能算法工程师、深度学习工程师、自然语言处理算法工程师等岗位。
3、《华为认证AI MindSpore开发高级工程师（HCIP）培训》
所属产业教育项目：华为昇腾人工智能
本课程是产业实践类课程，是华为认证HCIP-AI-MindSpore Developer V1.0认证考试的冲刺培训。课程通过理论讲解+上机实习的方式，串讲和复习神经网络基础，MindSpore和MindSpore Lite的架构与特性，MindSpore网络迁移、分布式训练、端云侧推理部署，以及利用MindSpore进行图像处理与自然语言处理等相关知识，帮助学生巩固理论知识、积累实践技能，顺利通过HCIP认证考试，提升在人工智能算法工程师、深度学习工程师、图像算法工程师、自然语言处理算法工程师等岗位的就业竞争力。
4、《机器人智能巡检》
所属产业教育项目：智能建造
课程面向建筑行业施工现场的移动智能装配使用及二次开发人才需求，主要以理论结合实践活动的方式，具体包括：机器学习基础及算法概论，人工智能及视觉处理在机器人中应用；机器人运动学及感知系统和运动系统在四足机器人中的应用；机器人操作系统（ROS）入门与应用；机器人开发中常用编程语言：Python和C++；深度学习在机器人中的应用；自主导航技术在机器人中的应用；建筑工程现场安全与质量巡检及其在四足机器人上的实现。
考核方法：以4-6人成组完成两个以上虚拟施工场景下的四足机器人实践任务，并完成PPT参加答辩，优胜者推荐参加相关国家级竞赛。
5、《鸿蒙应用软件开发实践》
所属产业教育项目：大数据技术
课程定位为计算机、信息技术相关的产业实践课程。课程在《鸿蒙应用软件开发技术》先修课程所学内容基础上，完整开发一个手机端应用APP，培养学生鸿蒙系统软件开发的综合实践能力。
课程特点：依托中软国际丰富的技术理论、实验资源库和行业工程项目案例资源库，对标行业创新链条的动态发展，以行业企业技术革新项目为依托，紧密结合大数据产业实际需求，秉承“5R”先进的专业人才培养理念，“Project-Driven”项目驱动的实践模式，创新教学内容、方法、着力提升学生的动手实践能力，有效提高学生对产业的认知程度和解决复杂问题的能力。
6、《社交舆情大数据分析系统实践》
所属产业教育项目：大数据技术
课程定位：大数据技术方向产业实践课程。随着海量的互联网社交信息的不断积累，社交舆情大数据在应用及落地方面具备了先天的优势和基础。但大数据的价值不在信息本身，而在于通过分析数据的关联性来指导决策及预测未来。 本课程聚焦社交舆情大数据技术的应用，挖掘、分析网络舆情相关联的数据，将监测的目标时间点提前到敏感消息进行网络传播的初期，通过建立的模型，模拟仿真实际网络舆情演变过程，实现对网络舆情预测。
课程特点：依托中软国际丰富的技术理论、实验资源库和行业工程项目案例资源库，对标行业创新链条的动态发展，以行业企业技术革新项目为依托，紧密结合大数据产业实际需求，秉承 “5R”先进的专业人才培养理念，独创的“Project-Driven”项目驱动的项目实践模式，创新教学内容、方法、着力提升学生的动手实践能力，有效提高学生对产业的认知程度和解决复杂问题的能力，校企合作培养出更多高级创新人才和先进技术研发人才。
7、《既有建筑节能诊断及低碳改造》
所属产业教育项目：低碳建筑
本课程是产业实践类课程，合作企业为中国建筑科学研究院有限公司科技发展研究院、中科华跃（北京）能源互联网研究院有限公司。
节能减碳贯穿建筑的全生命周期，除了提倡新建绿色建筑之外，对既有建筑的节能改造也成为建筑碳中和的必经之路。本课程内容包括既有建筑节能诊断及低碳改造的理论和方法， 采用与实际结合项目的实践教学方式，通过对既有建筑的现场考察、测试、诊断分析、小组讨论，使学生能够深入理解和掌握既有建筑节能诊断及低碳改造的相关知识和技能，提高学生分析和解决实际问题的能力，培育学生的创新意识和社会责任感，为从事相关工作打下坚实的基础。
8、《碳中和概论》
所属产业教育项目：低碳建筑
《碳中和概论》是低碳建筑项目产业认知课程，合作企业为中国环境科学研究院减污降碳协同创新中心。
碳达峰、碳中和是跨行业、多学科、综合性的系统工程，双碳目标将深刻影响中国今后几十年的发展。《碳中和概论》是能源、电力、建筑、工业、交通等相关专业本科生的重要基础课。通过学习碳中和发展历程、基本概念、框架体系、碳管理体系、相关领域碳中和技术路径及发展方向等内容，建立碳中和理念和思维，理解本专业在碳中和国家发展战略中的地位和市场需求。本课程涉及环境、能源、电力、建筑、工业、交通等领域，通过跨专业的学习，培养学生的信息整合能力；通过将碳中和知识和自身专业相结合，培养学生的项目策划能力；通过跨专业的沟通合作，锻炼学生的组织协调和解决问题能力。
本课程采用平时成绩结合论文考核。
9、《5G产业工程综合实训》
所属产业教育项目：5G应用技术
本课程共计24课时，是产业工程类课程，以提升学生解决5G工程问题的能力为主要目标。
课程包括5G网络开通与调测，以及车联网两部分。学生可了解5G端到端网络构建产品，以及对应模块间线路连接关系，体验从通信系统搭建至商用的全过程。车联网作为5G在垂直行业应用场景，通过仿真演示了解防碰撞预警等应用特点。课程涉及5G中物理层过程、信令流程、网络协议架构、组网部署等模块，通过仿真将理论化内容情景化展现，通过操作了解复杂通信过程。
10、《5G承载网工程实践》
所属产业教育项目：5G应用技术
本课程是产业实践类课程，主要讲述移动5G承载网SPN原理及模拟组网实践案例。课程以5G承载网SPN原理、SPN工程模拟实验等内容为基础，使学生掌握5G承载网的基本理论、基本工作原理、分析设计承载网传输系统的基本方法和基本实验技能。实践任务包括：SPN组网基础物理配置搭建、FlexE切片创建、IS-IS路由配置和SR-MPLS隧道配置等。 该课程对培养学生的科学思维能力、动手实践能力，树立理论联系实际的工程观点和提高学生分析和解决问题的能力有重要作用。
11、《机器人综合实践Ⅱ》
所属产业教育项目：智能控制-智能机器人
本课程是面向学校多个专业本科生开设的产业工程类课程，是研究机器人系统工作原理和工程应用的综合实践课程。课程面向智能机器人方向设立多个工程实践任务，与专精特新企业合作培养学生在机器人机械结构、控制系统、算法软件或系统仿真方面的综合工程开发能力。
结课总评成绩由平时成绩和设计成果验收成绩两部分构成。平时成绩包括工作周记、中期进度汇报；设计成果验收成绩包括功能演示、设计报告、验收答辩。
12、《NX数字化生产线制造过程工艺仿真与调试》
所属产业教育项目：智能装备与制造
课程定位目标：通过课程的学习，使学生能够在NX Tecnomatix Application数字孪生环境下的生产中进行智能制造、智能装配为目的的工艺重用、创建和验证制造流程序列来仿真真实的过程，并帮助优化生产周期和节拍。同时能将制造过程工艺流程仿真扩展到各种机器人流程中，能进行生产系统的仿真和调试。
主要内容及特点：随着现代化工业的发展，数字化制造领域的软硬件解决方案工程师需求愈加迫切。通过课程的学习，学生能够熟练使用西门子数字孪生解决方案中的工艺仿真软件平台NX Tecnomatix Application；能够以典型实际案例为对象，使用Process Simulate模块在促进企业范围内的制造过程信息协同与共享，减少制造规划工作量和时间，在虚拟环境中早期验证生产试运行及通过在整个过程生命周期中模仿现实过程，提高智能制造、智能装配过程的产线质量。
运行方式：课程日常教学运行由校内老师主导，应用案例和实践任务均来自企业实际工程需求，课程的设计、开发和指导、评价由校企双方合作完成。
13、《认识数字产业》
《认识数字产业》是数字产业学院开设的通识选修课程，旨在帮助学生认知数字产业的基本特征、应用场景、发展态势、核心数字技术水平以及数字经济相关政策，了解典型产业数字化转型的场景分析、技术实施和基本路径。通过本课程的学习，学生可以建立对数字经济和产业数字化有较为全面的概念和全景认知，能够结合自身专业理解数字产业需求与本人专业能力发展的关系。课程采用校内外专家讲座、课外文献阅读、企业探访相结合的方式，考核成绩依据课堂表现、课后测试成绩和课程报告予以评定。
四、联系我们
欢迎访问数字产业学院网址https://szcy.ncut.edu.cn/ ，进一步了解学院信息。课程情况详细可以【通过企业微信咨询相关课程任课老师】。
