二、 选课路径
有意修读课程的同学，在手机端【教学教务—选课页面】选择【数字产业学院课程】栏目并输入课程关键字即可检索到课程。如手机端不能检索到课程，在教学信息网（http://jxxx.ncut.edu.cn/）可以进行选课。
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教学信息网选课示意
三、 课程内容简介
1、《工业互联网入门与实践》
所属产业教育项目：工业互联网
本课程是数字产业学院工业互联网项目开设的产业认知类课程。课程以研讨、调研、实训实践相结合的教学方式，旨在帮助学生建构完整的工业互联网知识体系；帮助学生全面了解工业互联网的技术体系和产业形态；掌握工业物联、工业大数据等关键技术的架构、逻辑关系和应用场景；并能够熟练配置行业常见工业互联网平台的关键模块；通过案例学习，进一步理解企业数字化转型的必要性和国家发展数字经济的战略意义，激发学生对工业互联网领域的从业热情。课程考核成绩依据课后作业、实验/实践报告和期末报告答辩予以评定。
2、《工业数据分析与实践》
所属产业教育项目：工业互联网
本课程是工业互联网项目中关于数据分析的核心实践课程，课程以讲授研讨、上机实操、实战训练相结合的教学方式为主，旨在帮助学生建构完整的工业大数据分析的知识体系。本课程以“项目任务驱动”为设计思路，结合业内知名企业的数智化转型实践经验和真实需求，通过课程讲授帮助学生掌握工业数据的数据治理、采集汇聚、处理开发、分析挖掘到数据可视化的数据分析方法论和相关技术工具；通过课堂实践让学生理解数据平台技术的架构和功能、数据应用的逻辑和工具，掌握工业数据的可视化设计和操作，为将来从事大数据分析、数据治理、初级数据开发的相关工作做好准备。课程考核成绩依据实践报告和期末报告答辩予以评定。
3、《工业互联网安全攻防》
所属产业教育项目：工业互联网
本课程旨在培养学生对工业互联网安全的理解和实践能力，让学生能够了解工业控制系统的基本原理、常见攻击面以及相应的防御措施，并通过实验掌握相关的安全技术和工具。最终的目标是掌握网络攻击和防御的基本技能，提升工业网络安全意识和能力，并在实践中寻找和修补系统中的漏洞和弱点。
4、《昇腾计算机视觉应用案例实践》
所属产业教育项目：华为昇腾人工智能
本课程是华为昇腾人工智能产业教育项目开设的产业工程类课程，课程以华为昇腾MindSpore框架为基础平台，聚焦实践教学，学习和实现前馈神经网络、卷积神经网络等深度学习基础技术，以及物体识别、图像分割、图像生成、目标检测等计算机视觉的基础理论应用。
课程结合企业应用案例，开展基于昇腾MindSpore框架的深度学习实践，以及基于计算机视觉产业应用视角的端到端训练与部署的多场景实践。完成课程学习后，学生可以掌握MindSpore的架构与特性相关知识，理解MindSpore网络迁移、分布式训练、端云侧推理与部署等相关特性，具备使用MindSpore完成图像处理任务的能力，能够胜任初级的人工智能算法工程师、深度学习工程师、图像算法工程师等岗位。
5、《昇腾项目式综合实践》
所属产业教育项目：华为昇腾人工智能
本课程为产业工程类课程。课程以昇腾全栈技术为基础，以华为ICT大赛和昇腾AI创新大赛为导向，鼓励学生从生活中遇到的真实需求入手，结合行业应用场景，综合运用人工智能及其他相关技术，提出具有社会效益和商业价值的解决方案，并设计功能完备的作品；培养学生运用昇腾全栈技术解决实际问题的创新实践与动手能力，使学生具备参加华为ICT大赛和昇腾AI创新大赛等竞赛的实战能力。
6、《5G工程标准及应用》
所属产业教育项目：5G应用技术
本课程面向工科非电子信息类专业学生，属产业技术入门课程。重点讲解5G工程应用所需的基础理论知识，包括5G空口基本设计、5G NR 新流程、RAN 架构及5G行业场景应用等。本课程侧重学生对5G工程基础知识的掌握和理解，含6学时实验课程，培养学生将专业理论应用到工程实践的创新能力和针对工程应用中出现的技术问题进行基础分析解决的能力。
通过本课程的学习，学生可对移动通信网络的架构演进、5G的技术发展现状、5G接入网元、5G核心网网元及产品配置等有基本认识，了解5G协议栈结构和5G协议与功能，熟悉5G网络标识及信令过程；清晰5G无线接入设备的安装、开通与调测及设备维护及故障处理。为5G工程实践课程的学习奠定基础。
7、《5G网络工程基础实践》
所属产业教育项目：5G应用技术
《5G网络工程基础实践》课程共计16课时，是一门强调实践性的课程。本课程采用工程项目实践教学方式，让学生深入掌握理解5G理论及工程应用技术。
课程主要内容涉及知识点包括：5G核心网演进、5G无线网络架构、5G NR空中接口及关键技术，使学生通过实践方式深入而全面理解和掌握5G移动通信系统的相关知识。课程对培养学生的科学思维能力、动手实践能力，树立理论联系实际的工程观点和提高学生分析和解决问题的能力，都有重要的作用。
8、《数字化建筑结构设计》
所属产业教育项目：智能建造
《数字化建筑结构设计》是数字产业学院的智能建造产业教育项目开设的一门课程，它涉及参数化建模及优化设计，旨在使学生具备自主进行参数化结构设计的能力。
通过本课程学习，使学生理解数字化建筑结构设计，掌握参数化和智能化设计思想及具体软件实现方法，学会采用Grasshopper和YJK-GAMA进行框架结构、框架核心筒结构、单层网壳、钢桁架空间结构等常见钢筋混凝土和钢结构的参数化建模及优化设计。课程项目实践以个人为单位进行，每人独立完成一个案例的完整流程，包括数字化建模和结构优化设计，为毕业之后的工作打下坚实基础。答辩优秀者直接推荐参与企业实际项目实践，与企业零距离沟通交流，在实际项目中提高、成长。
9、《BIM技术综合应用》
所属产业教育项目：智能建造
课程实践活动任务均来源于住宅、学校、医院、办公楼等实际建筑工程项目，应用场景为设计效果图和BIM模型渲染、施工图和BIM模型审查、节点深化设计、三维场地布置、可视化技术交底等。任务设置贴合BIM技术在建筑设计和施工阶段的实际应用。课程以组为单位，每组可4-6人，每组独立完成各自组的全专业模型设计和可视化仿真。最终成绩以组为单位进行打分。课程加入了BIM中级认证制度的相关基础内容，学生学习课程内容后，对软件认证、协会认证等证书体系将有深入了解，并具有一定的BIM应用能力，并可通过利用课程所学知识和技能进一步参加全国BIM大赛，提高毕业之后的竞争力。
10、《鸿蒙应用软件开发技术》
所属产业教育项目：大数据技术
本课程定位为计算机、信息技术课程，课程以企业实际需求为出发点，培养学生鸿蒙系统软件开发的综合实践能力。了解鸿蒙开发环境构建及应用开发，理解鸿蒙应用工程源码，掌握Java UI组件、布局的开发方法以及事件的处理方式。同时了解企业的规范标准，掌握鸿蒙系统相关技术在行业领域的场景应用。
课程主要特点：依托中软国际丰富的技术理论、实验资源库和行业工程项目案例资源库，对标行业创新链条的动态发展，以行业企业技术革新项目为依托，紧密结合大数据产业实际需求，秉承“5R”先进的专业人才培养理念，“Project-Driven”项目驱动的实践模式，创新教学内容、方法、着力提升学生的动手实践能力，有效提高学生对产业的认知程度和解决复杂问题的能力。
11、《企业级大数据平台实践构建》
所属产业教育项目：大数据技术
课程定位目标：本课程是计算机、信息技术实践类课程，课程以企业实际需求为出发点，讲述大数据平台构建的核心技术和规划设计理念，以横向视角构建以Hadoop为基础的大数据集群平台，学习掌握集群管理、平台安全等问题，构建标准的企业级的大数据平台。
课程主要特点：依托中软国际丰富的技术理论、实验资源库和行业工程项目案例资源库，对标行业创新链条的动态发展，以行业企业技术革新项目为依托，紧密结合大数据产业实际需求，秉承“5R”先进的专业人才培养理念，“Project-Driven”项目驱动的实践模式，创新教学内容、方法、着力提升学生的大数据技术领域的动手实践能力，有效提高学生对产业的认知程度和解决复杂问题的能力。
12、《机器人产业认知》
所属产业教育项目：智能控制-智能机器人
本课程是面向学校多个专业本科生开设的认知类课程，是在智能控制领域研究各类智能机器人的构成、制造、应用特征，了解机器人在不同行业的应用现状和发展趋势。课程主要包括机器人的定义、基本工作原理及系统组成，机器人的设计，开发，生产，销售等全生命周期管理方面的内容。通过本门课程的学习实践使学生能够从构成上识别和分类机器人，了解不同的学科技术在机器人技术上的交叉应用，能够合理分析和应用智能机器人生命周期的概念，能够运用合理检索方式获取文献资料，分析信息，形成相关领域复杂工程问题的解决方案，并撰写报告。
13、《机器人综合实践I》
所属产业教育项目：智能控制-智能机器人
本课程是面向学校机器人技术相关专业本科生开设的独立实践课。课程面向多个智能机器人应用场景，设立多组系列化的工程实践任务，目标是通过与行业/企业合作，帮助学生通过CDIO的多学科合作实践过程，经历需求分析、方案设计、功能实现、系统调试检验、验收汇报等应用开发环节，学习和研究智能机器人系统的工作原理，培养学生在智能机器人应用场景下的综合应用和工程开发能力。根据学生所属专业的不同，分别进行机器人机械结构、控制系统、算法软件或系统仿真的相关实践。
结课总评成绩由平时成绩和设计成果验收成绩两部分构成。平时成绩包括工作周记、中期进度汇报及答辩；设计成果验收成绩包括功能演示、设计报告、验收答辩。
14、《NX自动化机械设计与生产线设计》
所属产业教育项目：智能装备与制造
NX自动化机械设计与生产线设计是数字孪生技术的重要组成，通过课程学习使学生掌握机械、电气、传感器、驱动、自动化和软件编程等专业知识的综合实践运用，形成具有闭环反馈的产业化知识集成。
主要内容：课程涵盖了从机电部件级、自动化设备级，再到生产单元级、自动化产线级的设计与仿真运行，并结合典型自动化产线与PLC控制器的实时连接进行软硬件在环的虚实调试。 课程日常教学运行由校内老师主导，应用案例和实践任务均来自企业实际工程需求，课程的设计、开发和指导、评价由校企双方合作完成。
15、《建筑数字设计Studio》
所属产业教育项目：建筑数字设计
本课程是建筑数字设计产业教育项目面向相关专业二年级本科生开设的核心课程，可替代专业计划内相对应的必修课程。本课程学习内容包括交互设计、Rhinoceros建模、模型制作、样品优化，最终设计并完成具有初步数字化人因交互功能的建筑空间装置，对标建筑数字化的交互类文创成果或产品设计。课程培养学生初步运用数字化工具进行建筑空间、空间交互设计的能力。
课程内容、技术包括但不限于：数字交互设计理论和方法、数字仿生学、空间镶嵌与折叠、Arduino软硬件编程技术、玩具设计、二次元游戏交互设计等，课程的主要授课方式为现场教学、上机建模指导、装置构建指导。
建筑数字设计产业教育项目依托九易庄宸科技（集团）股份有限公司、中铁建发展集团有限公司等校外合作单位和本校建筑学等专业的教学资源开展人才培养。
16、《建筑数字设计Studio（2）》
所属产业教育项目：建筑数字设计
本课程是建筑数字设计产业教育项目面向相关专业三年级本科生开设的核心课程，可替代专业计划内相对应的必修课程。主要教学内容包含Rhinoceros建模、3D模型设计与打印、数字化技术实现等。学生通过课程学习，能够设计并完成具有中等复杂程度的数字化交互类文创成果及产品，能够适当选择和使用数字技术，实现人与建筑空间的情感交互装置的设计和实物呈现，培养学生综合运用数字化工具进行建筑空间、空间交互设计的能力。
课程内容、技术包括但不限于：数字交互技术、仿生算法、虚拟现实技术、Arduino软硬件技术、AI智能设计等。课程的主要授课方式为现场教学、上机编程指导、装置构建指导。建筑数字设计产业教育项目依托九易庄宸科技（集团）股份有限公司、中铁建发展集团有限公司等校外合作单位和本校建筑学等专业的教学资源开展人才培养。
17、《建筑设计实务认知》
所属产业教育项目：建筑数字设计
本课程的教学目的及任务是让学生全面了解建筑师的责任义务、业务范围、知识结构、工作方式，以及建筑设计实践的具体工作流程、工作内容和专业分工及配合等基本常识，并结合近期热点工程项目案例，邀请行业内知名建筑师讲授设计行业内的经验教训、工程案例剖析，为学生学习后续专业课程做出方向及技术指导，为学生即将走上“建筑师”的岗位准备起码的业务知识。
18、《低碳建筑理论与碳排放计算》
所属产业教育项目：低碳建筑
《低碳建筑理论与碳排放计算》是低碳建筑项目的产业技术必修课程，合作企业为中国建筑科学研究院有限公司科技发展研究院、中科华跃（北京）能源互联网研究院有限公司。碳达峰、碳中和是跨行业、多学科、综合性的系统工程，建筑能效及建筑能源体系是实现碳中和目标的重要组成部分。
《低碳建筑理论与碳排放计算》学习建筑设计对环境影响相关理论和技术。课程旨在帮助学生了解低碳建筑的概念和原则，理解建筑能耗模拟方法，正确使用碳排放计算工具，能够分析不同建筑方案对能源消耗和碳排放的影响，具备低碳建筑的设计策略和优化方案分比较分析、评评估和初步设计能力。本课程包括理论教学和实践操作两部分，通过案例分析和软件应用，培养学生的低碳建筑的设计能力和创新思维。
四、 联系我们
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